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잉_민 님의 블로그입니다.

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  • mac intel 미니콘다 설치 설치 사이트https://www.anaconda.com/download/success Download Now | AnacondaAnaconda is the birthplace of Python data science. We are a movement of data scientists, data-driven enterprises, and open source communities.www.anaconda.com아래로 스크롤을 내려 미니콘다 설치. intel chip 64graphical installer 500mb밖에 차지않함!설치완료되면터미널 다시 켜고conda뭐라뭐라 뜨면 잘 설치된것. 공감수 1 댓글수 0 2025. 1. 10.
  • python _ image 평균 import sys import numpy as np import cv2 from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as plt import glob import os img_files = '/Users/l.smin/PycharmProjects/pythonProject/RGB/photo/100/A.jpg' if not img_files: print ('jpg 없음...') sys.exit() image = cv2.imread(img_files) #img resize resize_img = cv2.resize(image, (500, 500)) # 채널을 BGR -> RGB로 변경 resize_img = cv2.cvtColor(resize_im.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 10.
  • python_ Touchdesigner : txt을 csv 파일로, 그래프로 표현하기 conda install pandas conda install openpyxl (이거는 엑셀로 바꾸긴데.. 엑셀은 인식 안돼서) csv로 바꾸기 했더니 됐다. # *.txt 파일을 읽어 엑셀파일로 생성 ---index=False 로 할경우 import pandas as pd df = pd.DataFrame(pd.read_csv('RGB_meam.txt',sep=' ')) # print(df) df.to_csv('RGB_mean.csv',index=False) 간단한편 touchdesigner https://matthewragan.com/2014/05/28/lets-make-this-table-data-move-touchdesigner/ Let’s Make this Table Data Move | Touc.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 19.
  • python : 여러 사진 파일의 RGB 평균 구하기 https://intrepidgeeks.com/tutorial/python-automatically-calculates-the-rgb-average-of-the-image-data-set python 은 이미지 데이터 세트 의 RGB 평균 값 을 자동 으로 계산 합 니 다. [BOJ] 백준 4673 - 셀프 넘버 👩🏻‍💻 문제 👩🏻‍💻 정답 코드 numbers 집합에 1부터 10000까지를 넣고, for문을 돌리면서 각 자릿수와 숫자 자체를 generated 집합에 넣어 준다. 집합을 사용함으로써 intrepidgeeks.com ''' qhy 2018.12.3 ''' import os import numpy as np import cv2 ims_path = './photo/sorted_by_data/20.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 10.
  • python: 단어 빈도수 통계 https://blog.naver.com/PostView.nhn?isHttpsRedirect=true&blogId=baek2sm&logNo=221371816296&categoryNo=0&parentCategoryNo=0&viewDate=&currentPage=1&postListTopCurrentPage=1&from=postView 파이썬 웹사이트 단어 빈도수 통계내기 파이썬으로 위키피디아 웹사이트 단어 빈도수 통계내기 이번에는 파이썬으로 간단한 프로젝트를 진행하며 ... blog.naver.com https://code.tutsplus.com/ko/tutorials/counting-word-frequency-in-a-file-using-python--cms-25965 파이썬을 이용해 파일에서 단어 빈도 .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 8.
  • python : 사진 분류 정리 참고 : https://post.naver.com/viewer/postView.nhn?volumeNo=28851017&memberNo=34865381 [출간전연재] 2. 나만의 파이썬 활용스킬 1st. _ 사진 관리 [BY 프리렉] Work 8. 사진 관리스마트폰과 같은 모바일 기기가 일반화되면서 사진 찍는 일은 일상이 ... m.post.naver.com 1. 가상환경 설정 (그냥 데스크톱에 이것저것 설치하면 나중에 난리남 ..) 아나콘다 프롬트 conda update conda conda update --all conda create --name meta python=3.9.7 conda activate meta 2. 파이참에서 가상환경 meta 설정 설정 - 파이썬 프로젝트 - 인터프리터 설정 - .. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 22.
  • Python_vi편집기 파일을 생성하거나 수정하는 편집기 https://andjjip.tistory.com/95 [Python] 1. vi 편집기 사용법 익히기 vi 편집기를 익히면 사람 구실을 할 수 있다고한다. vi편집기를 한번 사용해보자. vi 편집기는 파일을 생성하거나 편집하는데 사용하는 프로그램을 데이터(editor)라고 하는데, 유닉스 환경에서 가 andjjip.tistory.com i : insert 텍스트입력 a : 맨 끝에 삽입 o :새로운 한줄이 만들어지면서 문자를 입력 r : 한글자만 수정 esc 빠져나가기 :w 저장 :q 종료 :wq 저장후 종료 :wq! 저장 안 하고 나가기 명령어 정리 $ 맨뒤로 이동 w(또는 d) - 띄어쓰기 단어 단위로 이동 u - 삭제 후 되살아남 $ - 줄 맨 뒤로 0 - 줄 맨.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 10.
  • Python_자료형(문자열 슬라이싱) 참고:점프투파이썬 슬라이싱 문자열 슬라이싱이란? a[start : stop : step] 그렇다면 "Life is too short, You need Python" 문자열에서 단순히 한 문자만을 뽑아내는 것이 아니라 'Life' 또는 'You' 같은 단어를 뽑아내는 방법은 없을까? 다음과 같이 하면 된다. >>> a = "Life is too short, You need Python" >>> b = a[0] + a[1] + a[2] + a[3] >>> b 'Life' 위 방법처럼 단순하게 접근할 수도 있지만 파이썬에서는 더 좋은 방법을 제공한다. 바로 슬라이싱(Slicing) 기법이다. ※ 인덱싱 기법과 슬라이싱 기법은 뒤에서 배울 자료형인 리스트나 튜플에서도 사용할 수 있다. 위 예는 슬라이싱 기법으로.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 14.
  • Python_자료형(딕셔너리key:Value) 참고 : 점프투파이썬 딕셔너리 관련 함수들 딕셔너리를 자유자재로 사용하기 위해 딕셔너리가 자체적으로 가지고 있는 관련 함수를 사용해 보자. Key 리스트 만들기(keys) >>> a = {'name': 'pey', 'phone': '0119993323', 'birth': '1118'} >>> a.keys() dict_keys(['name', 'phone', 'birth']) a.keys()는 딕셔너리 a의 Key만을 모아서 dict_keys 객체를 돌려준다. dict_keys 객체를 리스트로 변환하려면 다음과 같이 하면 된다. >>> list(a.keys()) ['name', 'phone', 'birth'] Value 리스트 만들기(values) >>> a.values() dict_values(['pey.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 14.
  • Python_자료형(numpy) Numpy***** 파이썬에는 배열이 없어서 numpy라는 걸 사용함 import numpy as np array = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) print(array.ndim) ==> 2 print(array.shape) ==> (2, 3) # print(array.dtype) ==> int32 #자료형이 뭐야 import numpy as np array1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) array2 = np.array([1,2,3], dtype=complex, ndmin=3) # 3차원임 array3 = np.array(array1, copy=False) # 복사가 아니고 참조다! array1[0]=[4,5,6] print(array1) print(arra.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 14.
  • Python_자료형(튜플, list) 참고 : 점프투파이썬 list 자료형 a=[1,2,3,4,5] print(a[1:3]) ==> [2, 3] b= a[:2] c=a[2:] print(b, c) ==> [1, 2] [3, 4, 5] a=[1,2,3,['a', 'b', 'c'],4,5] print(a[2:5]) ==> [3, ['a', 'b', 'c'], 4] print(a[3][:2]) ==> ['a', 'b'] a=[1,2,3] a[0]=3 print(a) ==> [3, 2, 3] a=[1,2,3,4,5] del a[2:] print(a) ==> [1, 2] a=[1,2,3,4,3] a. remove(3) print(a) ==> [1, 2, 4, 3] a. remove(3) print(a) ==> [1, 2, 4] a=[1,2,3,4,5.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 14.
  • 파이참 : 가상환경에서 프로젝트 진행하기 [파이썬 쓰는 가상환경만들기 : 원하는 모듈만 쓰는] conda update conda conda update --all python exit() 버전확인 메타라는 가상환경 만들기 (파이썬 3.9.7 을 쓴다) conda create --name meta python=3.9.7 pip list conda env list conda activate meta python exit() pip install opencv-python (다른사람은 이렇게 간단히 설치했다) https://blog.daum.net/geoscience/1612 Windows에서 Python, Jupyter Notebook, OpenCV 설치하기 안녕하세요? 이번 글은 Windows에서 Python(프로그래밍 언어), Jupyter No.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 14.
  • 파이썬(아나콘다) 설치 Open CV : 파이썬으로 구현하기 위해서 파이썬 환경을 구현해줘야한다. 1. 아나콘다 설치 2. Open CV설치 3. 주피터 노트북 or 파이참 [Python 설치] Anaconda 설치 : 구글에 anaconde 검색 > individual edition (Jupyter Notebook 같이 깔림 ) Jupyter Notebook (프로그램) 실행하면 cmd 뜨면서 크롬 등에 화면 뜸 [파이썬 설치] Anaconda Powershell prompt에서 > pip install opencv-python 설치 여부는 jupyter notebook에서 다음과 같이 확인할 수 있다. > import cv2 > print(cv2.__version__) ==> 4.5.1 출력됨 공감수 0 댓글수 0 2022. 2. 14.
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