Python_자료형(튜플, list)

참고 : 점프투파이썬

 

• list 자료형

  <slicing>
  a=[1,2,3,4,5]
  print(a[1:3])   ==> [2, 3]
  
  b= a[:2]
  c=a[2:]
  print(b, c) ==> [1, 2] [3, 4, 5]
  
  a=[1,2,3,['a', 'b', 'c'],4,5]
  print(a[2:5])   ==> [3, ['a', 'b', 'c'], 4]
  print(a[3][:2])   ==> ['a', 'b']
  

  <값 수정>
  a=[1,2,3]
  a[0]=3
  print(a)   ==> [3, 2, 3]
  
  <값 삭제>
  a=[1,2,3,4,5]
  del a[2:]
  print(a)   ==> [1, 2]
  
  a=[1,2,3,4,3]
  a. remove(3)
  print(a)  ==> [1, 2, 4, 3]
  a. remove(3)
  print(a)  ==> [1, 2, 4]
  

  <요소 추출>
  a=[1,2,3,4,5]
  a.pop()  ==> 5   // 반환하고 삭제까지 
  print(a)  ==> [1, 2, 3, 4]
  
  <위치반환>
  a=[1,2,3,4,5]
  a.index(3)   ==> 2 (3이라는애 위치가 어디야)
  
  <요소삽입>
  a=[1,2,3,4,5]
  a.insert(0, 4)
  print(a)  ==> [4, 1, 2, 3, 4, 5] 
  
  <요소추가>
  a=[1,2,3,4,5]
  a.append(4)
  print(a)  ==> [1, 2, 3, 4, 5, 4]
  

• e = [1, 2, ['Life', 'is']] print(e[2][0]) ==> Life print(e[-1][0]) ==> Life
• 튜플형 (변경이 불가한 특징 ) - 삭제, 수정
• <생성> t1 =() t2 = (1,) t3 = (1, 2, 3) t5 = ('a', 'b', ('ab', 'cd')) <인덱싱> t1 = (1, 2, 'a', 'b',) print(t1[0]) ==> 1 print(t1[2]) ==> a <슬라이싱> <연산>
• 사전자료형

  <생성>
  dic = {
      'name': '유디',
      'phone': '01012345678'
  }
  print(dic['name'])   ==> 유디
  
  <추가>
  a={1:'a'}
  a[2]='b'
  print(a)  ==> {1: 'a', 2: 'b'}
  

  <Key>
  a = {
      'name': '유디',
      'phone': '01089034052',
      'birth': 'congraturation'
  }
  a_keys = a.keys()
  print(a_keys)   ==> dict_keys(['name', 'phone', 'birth'])
  a_keys = list(a.keys())
  print(a_keys)  ==> ['name', 'phone', 'birth']
  
  <values>
  a_values=a.values()
  print(a_values)  ==> dict_values(['유디', '01089034052', 'congraturation'])
  
  <없는 key 접근>
  
  

• mapping, jason자료형과 비슷함
• 집합자료형

  <한개추가>
  <여러개 추가>
  <제거>
  

• <생성> s1 = set([1,2,3,4,5,6]) s2 = set([4,5,6,7,8,9]) <교집합> print(s1 & s2) print(s1.intersection(s2)) ==> {4, 5, 6} <합집합> print(s1|s2) print(s1.union(s2)) ==> {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} <차집합> print(s1 - s2) print(s1.difference(s2)) ==> {1, 2, 3}