잉

https://youtu.be/kBZw3EF1mqU- MCP 서버란?클로드와 같은 LLM 모델이 외부 데이터 소스, 도구(Unity, Blender, ...)에 접근할 수 있게 돕는 프로그램.LLM AI와 다른 시스템의 상호작용을 표준화해 데이터를 교환 작업 수행 지원. - MCP 서버 주요기능1. Resources : 읽기 전용 데이터 제공2. Tool : 함수 제공3. Prompts : 템플릿 제공1. Unity MCP Github 프로젝트 다운로드https://github.com/justinpbarnett/unity-mcp?ref=unityflow.dev나중에 유니티 에셋에 넣어야함. 2. Unity 프로젝트 만들기 3. Unity 프로젝트 Assets에 unity-mcp-master 이동시키기..

https://colab.research.google.com/github/tensorflow/docs-l10n/blob/master/site/ko/guide/keras/rnn.ipynb?hl=ko rnn.ipynb Run, share, and edit Python notebooks colab.research.google.com https://blog.naver.com/demian7607/222043724449 구글 코랩(colab) GPU 딥러닝 케라스(keras) 돌리기[추가.CPU랑 속도 비교] 1. 데이터 세팅 (불러올 파일 경로 설정을 해줘야해요 : 드라이브 마운트 이용해야 함!) 보기 -> 목차 -... blog.naver.com https://official-hacademi.tistory.co..

- 패스트캠퍼스 수학적으로 접근하는 딥러닝 CH01/ 01 - 1 01. 딥러닝 공부 방법 ! - 딥러닝 컨셉 - cnn , rnn basic concept - 딥러닝 프로젝트 실행해보기 HOW deep leaning works 어떻게 왜? 딥러닝 원리에대해 이해해야한다. but 이런 프레임워크를 사용한다면? 딥러닝 프로젝트를 하는데 없어선 안 되지만 학습엔 독이 된다. -> 사용하지 않을 것 . 소프트웨어 보편적 flow 어떤 데이터 주어졌을 때 어떤 접근할거다 ??? 위의 단계를 따른다. 추상적으로 필요한것 분석 . / 디자인한다 . /실제로 만든다 . /테스트 실행한다.(--> 텐서플로와 같은 프레임워크의 역할 : 구체화 시킬 때 ) (딥러닝 설계) ******* 이부분이 중요하다 ! 분석 해석 이..