잉

1. 프로젝트 공식 링크zclaw는 아래의 깃허브(GitHub) 페이지에서 관리됩니다.공식 깃허브: https://github.com/tnm/zclaw GitHub - tnm/zclaw: Your personal AI assistant at all-in 888KiB (~25KB in app code). Running on an ESP32. GPIO, cron, custom tooYour personal AI assistant at all-in 888KiB (~25KB in app code). Running on an ESP32. GPIO, cron, custom tools, memory, and more. - tnm/zclawgithub.com 이곳에서 소스 코드를 확인하고, 이슈(질문/오류)를 제보하거..

https://youtu.be/ch4EsgfHOJc 1. OpenClaw 설치curl -fsSL --proto '=https' --tlsv1.2 https://openclaw.ai/install.sh | bash2. Gemini API 키 발급 (무료)https://aistudio.google.com/app/apikey 접속Google 계정 로그인Create API key 클릭 → 키 복사Claude API는 유료(pay-as-you-go)이므로 Gemini 무료 티어 사용 권장3. OpenClaw 설정 (Gemini 연동)openclaw configureModel provider: Google CLI/ Gemini 선택sudo npm install -g @google/gemini-cli이거 설치해야함..

이 문서는 Claude Desktop과 Figma를 WebSocket을 통해 연결하는 "claude-talk-to-figma-mcp" 프로젝트의 설치 및 실행 과정을 요약한 안내서입니다.📦 프로젝트 개요GitHub 저장소: arinspunk/claude-talk-to-figma-mcp기능: Claude와 Figma를 연결하여 Claude가 Figma 내 객체 생성, 수정, 정보 요청 등을 수행할 수 있게 함구성: MCP 서버 + Figma 플러그인 + Claude Desktop 설정🛠 설치 및 설정 과정1. 프로젝트 클론 및 의존성 설치git clone https://github.com/arinspunk/claude-talk-to-figma-mcp.gitcd claude-talk-to-figma-mc..

클로드에서 (*결제하면) MCP 통합 기능 제공한다. >>> 구글 캘린더 doc 노션 유튜브 다 연결된다. !https://youtu.be/tm2JrlGvhPg https://mcp.zapier.com/ Zapier Agents mcp.zapier.com여기서 앱을 추가한다. ---클로드 mcp 튜토리얼 자료https://github.com/weniv/mcp_book_source GitHub - weniv/mcp_book_sourceContribute to weniv/mcp_book_source development by creating an account on GitHub.github.com

https://youtu.be/kBZw3EF1mqU- MCP 서버란?클로드와 같은 LLM 모델이 외부 데이터 소스, 도구(Unity, Blender, ...)에 접근할 수 있게 돕는 프로그램.LLM AI와 다른 시스템의 상호작용을 표준화해 데이터를 교환 작업 수행 지원. - MCP 서버 주요기능1. Resources : 읽기 전용 데이터 제공2. Tool : 함수 제공3. Prompts : 템플릿 제공1. Unity MCP Github 프로젝트 다운로드https://github.com/justinpbarnett/unity-mcp?ref=unityflow.dev나중에 유니티 에셋에 넣어야함. 2. Unity 프로젝트 만들기 3. Unity 프로젝트 Assets에 unity-mcp-master 이동시키기..

https://colab.research.google.com/github/tensorflow/docs-l10n/blob/master/site/ko/guide/keras/rnn.ipynb?hl=ko rnn.ipynb Run, share, and edit Python notebooks colab.research.google.com https://blog.naver.com/demian7607/222043724449 구글 코랩(colab) GPU 딥러닝 케라스(keras) 돌리기[추가.CPU랑 속도 비교] 1. 데이터 세팅 (불러올 파일 경로 설정을 해줘야해요 : 드라이브 마운트 이용해야 함!) 보기 -> 목차 -... blog.naver.com https://official-hacademi.tistory.co..

- 패스트캠퍼스 수학적으로 접근하는 딥러닝 CH01/ 01 - 1 01. 딥러닝 공부 방법 ! - 딥러닝 컨셉 - cnn , rnn basic concept - 딥러닝 프로젝트 실행해보기 HOW deep leaning works 어떻게 왜? 딥러닝 원리에대해 이해해야한다. but 이런 프레임워크를 사용한다면? 딥러닝 프로젝트를 하는데 없어선 안 되지만 학습엔 독이 된다. -> 사용하지 않을 것 . 소프트웨어 보편적 flow 어떤 데이터 주어졌을 때 어떤 접근할거다 ??? 위의 단계를 따른다. 추상적으로 필요한것 분석 . / 디자인한다 . /실제로 만든다 . /테스트 실행한다.(--> 텐서플로와 같은 프레임워크의 역할 : 구체화 시킬 때 ) (딥러닝 설계) ******* 이부분이 중요하다 ! 분석 해석 이..