
https://colab.research.google.com/github/tensorflow/docs-l10n/blob/master/site/ko/guide/keras/rnn.ipynb?hl=ko rnn.ipynb Run, share, and edit Python notebooks colab.research.google.com https://blog.naver.com/demian7607/222043724449 구글 코랩(colab) GPU 딥러닝 케라스(keras) 돌리기[추가.CPU랑 속도 비교] 1. 데이터 세팅 (불러올 파일 경로 설정을 해줘야해요 : 드라이브 마운트 이용해야 함!) 보기 -> 목차 -... blog.naver.com https://official-hacademi.tistory.co..

- 패스트캠퍼스 수학적으로 접근하는 딥러닝 CH01/ 01 - 1 01. 딥러닝 공부 방법 ! - 딥러닝 컨셉 - cnn , rnn basic concept - 딥러닝 프로젝트 실행해보기 HOW deep leaning works 어떻게 왜? 딥러닝 원리에대해 이해해야한다. but 이런 프레임워크를 사용한다면? 딥러닝 프로젝트를 하는데 없어선 안 되지만 학습엔 독이 된다. -> 사용하지 않을 것 . 소프트웨어 보편적 flow 어떤 데이터 주어졌을 때 어떤 접근할거다 ??? 위의 단계를 따른다. 추상적으로 필요한것 분석 . / 디자인한다 . /실제로 만든다 . /테스트 실행한다.(--> 텐서플로와 같은 프레임워크의 역할 : 구체화 시킬 때 ) (딥러닝 설계) ******* 이부분이 중요하다 ! 분석 해석 이..
- Total
- Today
- Yesterday
- krea
- TouchDesigner
- docker
- AI
- ai film
- 후디니
- google ai studio
- DeepLeaning
- 유니티
- Java
- Arduino
- three.js
- 라즈베리파이
- opencv
- sequelize
- node.js
- VR
- Python
- Unity
- oculuspro
- imgtoimg
- MQTT
- RNN
- Express
- ai image generator
- colab
- Midjourney
- runwayai
- CNC
- houdini
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |