티스토리 뷰

ComfyUI다음에 해봐야지.

https://youtu.be/K8CNULESsBo

Houdini + ComfyUI 

https://youtu.be/w11wmllh7OU


https://youtu.be/62eARh_gRhE

TD + stable diffusion : Comfy UI

https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager?tab=readme-ov-file

 

GitHub - ltdrdata/ComfyUI-Manager

Contribute to ltdrdata/ComfyUI-Manager development by creating an account on GitHub.

github.com

여기를 따라하는데..

https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI

 

GitHub - comfyanonymous/ComfyUI: The most powerful and modular stable diffusion GUI, api and backend with a graph/nodes interfac

The most powerful and modular stable diffusion GUI, api and backend with a graph/nodes interface. - comfyanonymous/ComfyUI

github.com

direct link to download  눌러서 받으면 바로됨.

 

ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\vae

여기에 vea파일넣어줌

다음으로

ComfyUI_windows_portable_nvidia_cu121_or_cpu\ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\checkpoints

여기넣어줌. ckpt

 

실행

 

윈도우에 이거 접속됨.

생각보다 금방셋팅..


https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/img2img/

 

Img2Img Examples

Examples of ComfyUI workflows

comfyanonymous.github.io

img2img할건가봄

와 같은 이미지를 로드하고 VAE를 사용하여 잠재 공간으로 변환한 다음 1.0보다 낮은 노이즈 제거로 샘플링하는 방식으로 작동합니다. 노이즈 제거는 이미지에 추가되는 노이즈의 양을 제어합니다. 노이즈 제거가 낮을수록 노이즈가 더 적게 추가되고 이미지가 덜 변경됩니다.

입력 이미지는 입력 폴더에 넣어야 합니다.

이것은 간단한 img2img 워크플로의 모습입니다. 기본 txt2img 워크플로와 동일하지만 노이즈 제거가 0.87로 설정되고 로드된 이미지가 빈 이미지 대신 샘플러에 전달됩니다.

 

 

1. 이미지 그냥 드래그엔드롭 + vae encoder

2. 더블 클릭 하면 노드 만들 수 있음

3.load vae

그림 보고 대충 맞게 연결하면됨.

4.sampler 수치조정

프롬프트 작성해도됨.

오류나는경우  checkpoint 다시 받아보길.

https://civitai.com/models/241415/picxreal

와아 된다.


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