터치디자이너 : Web Client DAT : API 연결 (NSRDB 데이터)

https://developer.nrel.gov/docs/solar/nsrdb/

NSRDB Data Downloads API | NREL: Developer Network

https://ing-min.tistory.com/210

nasa _near real time data

https://docs.derivative.ca/index.php?title=Web_Client_DAT

TouchDesigner Documentation

The first input 

key/value

The second input // It can also just be text

(테이블로하다가 도저히 못하겠어서 코드로함.)

 

1. 일단 터치디자이너 콘솔?을 켠다.

(결과)

2. DAT excute

당연히 webClient는 있어야함. 이름 동일한지 확인

import urllib.parse

def sendRequest():
    base_url = "https://developer.nrel.gov/api/nsrdb/v2/solar/himawari-download.csv?"
    params = {
        "api_key": "키입력",
        "wkt": "POINT(126.978 37.5665)",
        "names": "2020",
        "interval": "60",
        "utc": "false",
        "email": "이메일@gmail.com",
        "leap_day": "false",
        "attributes": "ghi,air_temperature,solar_zenith_angle"
    }
    
    # params 딕셔너리를 쿼리 스트링으로 변환
    query_string = urllib.parse.urlencode(params, safe="%20")
    url = base_url + query_string
    
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "x-api-key": "키입력"
    }
    
    op("webclient1").request(url, "GET", header=headers)

# sendRequest 함수 호출
sendRequest()

3.RUN

4.실행하면 URL 을 준다.

webclient1에 transpose해서 뒤집고 선택하고 convert로 테이블 잘 나눠주기 :나 띄어쓰기로 테이블 행열 분류해서 url만 남게한다.

5.url만 추출해서 . 프린트한다.

import requests

# 파일 위치 URL
file_url = text = op("url")[0, 0].val
cleaned_url = file_url.replace("'", "")

# 요청을 보내고 응답을 받습니다.
response = requests.get(cleaned_url)

# 응답 상태 코드가 성공적인지 확인합니다.
if response.status_code == 200:
    # 파일 내용을 텍스트로 읽습니다.
    file_content = response.text
    print(file_content)  # 또는 필요에 따라 다른 처리를 할 수 있습니다.
else:
    print("파일을 읽는데 실패했습니다. 상태 코드:", response.status_code)

 

6.프린트 대신 테이블 만들기

import requests

# 파일 위치 URL
file_url = text = op("url")[0, 0].val
cleaned_url = file_url.replace("'", "")

# 요청을 보내고 응답을 받습니다.
response = requests.get(cleaned_url)

# 응답 상태 코드가 성공적인지 확인합니다.
if response.status_code == 200:
	# 파일 내용을 텍스트로 읽습니다.
	file_content = response.text
    # 'table1'이라는 이름의 Table DAT 참조
	tableDAT = op('table1')
	# 기존 데이터를 지웁니다.
	tableDAT.clear()
	# CSV 데이터를 줄 단위로 분리하여 각 줄을 처리합니다.
	for line in file_content.strip().split('\n'):
	    # 쉼표로 분리하여 각 열의 데이터를 얻습니다.
	    row_data = line.split(',')
	    # 새로운 행을 Table DAT에 추가합니다.
	    tableDAT.appendRow(row_data)
else:
    print("파일을 읽는데 실패했습니다. 상태 코드:", response.status_code)

7. Select op을 이용해서 12월만 추출

테이블에서 키워드로 Select를하기위해서 0열 0행의 숫자나 문자만 선택이 되는듯. 그래서 index로 필요없는 정보는 지워주고

12월만 추출

any(x in me.inputCell.val for x in ['12'])

https://forum.derivative.ca/t/select-dat-table-row-by-matching-keyword/170633/4

Select DAT table row by matching keyword

8. 시각화

12월 GHI 값의 변화. ( 1시간당 평균 일조량 )